Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода

dc.contributor.author	Вагис, А.А.
dc.date.accessioned	2015-07-17T16:31:54Z
dc.date.available	2015-07-17T16:31:54Z
dc.date.issued	2006
dc.identifier.citation	Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода / А.А. Вагис // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2006. — № 5. — С. 10-15. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	XXXX-0013
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84948
dc.description.abstract	Important inequality is shown out in relation to Shennon mutual information on two dependent boole casual sizes. It is used for proof of estimations from below in the theory of complication oftasks of optimization and Bayesian pattern recognition procedures.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Теорія оптимальних рішень
dc.title	Об одном информационном неравенстве в теории сложности задач оптимизации и процедур индуктивного вывода	uk_UA
dc.title.alternative	About one informative inequality in the theory of complication of optimizations tasks and inductive conclusion procedures	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.68