Проанализированы экспериментальные статистические характеристики помех, обусловленных обратным рассеянием радиоволн коротковолновой части миллиметрового диапазона растительностью. Основное внимание уделено сигналам, отраженным лиственными деревьями, имеющим большую интенсивность по сравнению с радиолокационными отражениями от других видов растительности. Показано, что для коротких времен наблюдения сигналы, отраженные лиственными деревьями, - статистически нестационарны. Для них получены модельные оценки эффективности устройств доплеровской селекции. Показано, что применение методов адаптивной фильтрации помех, с учетом их статистических характеристик, повышает эффективность этих устройств.
Проаналізовано експериментальні статистичні характеристики завад, зумовлених зворотним розсіянням радіохвиль короткохвильової частки міліметрового діапазону рослинністю. Основної уваги приділено сигналам, відбитим листяними деревами, що мають вищу інтенсивність порівняно з радіолокаційними відбиттями від інших видів рослинності. Показано, що для коротких проміжків спостереження сигнали, відбиті деревами, є статистично нестаціонарними. Для них отримано модельні оцінки ефективності пристроїв допплерівської селекції. Показано, що використання методів адаптивної фільтрації завад, з урахуванням їх статистичних характеристик, покращує ефективність цих пристроїв.
Experimental statistics of the disturbances related to millimeter radiowave backscatter from vegetation are obtained. Major attention is paid to the signals backscattered from deciduous trees and having higher intensity vs. radio echoes from other types of vegetation. The signals reflected from deciduous trees are shown to be statistically nonstationary for short observation periods. For these, the estimated effectiveness model for the doppler selectors is obtained. It is shown that using adaptive filtration methods with the disturbance statistics accounted increase these devices efficiency.