Нечетко-алгоритмический анализ надежности сложных систем

Abstract

Запропоновано підхід до аналізу надійності систем, який об’єднує описувальні засоби алгебри алгоритмів Глушкова та оціночні засоби нечіткої логіки Л. Заде. Отримано правила переходу від операцій в алгебрі алгоритмів до операцій над функціями приналежності нечітких множин, які дозволяють оцінювати розподіл правильного виконання алгоритму залежно від значень вимірюваних параметрів.

A new approach to the system reliability analysis is proposed. This approach combines the descriptive abilities of Glushkov’s algorithmic algebra and the quantitative abilities of L. Zadeh’s fuzzy logic. The rules for transition from operations in an algorithmic algebra to operations with membership functions of fuzzy sets are obtained. These rules allow evaluating the correctness distribution of the algorithm performance depending on the values of the measured parameters.