Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Кибернетика и системный анализ
→
Кибернетика и системный анализ, 2012, том 48
→
Кибернетика и системный анализ, 2012, № 6
→
Переглянути статтю

Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации

Інші назви: Підхід до оцінки складності ймовірнісних процедур постоптимального аналізу дискретних задач оптимізації
An approach to estimating the complexity of probabilistic procedures for the postoptimality analysis of discrete optimization problems

Тема: Кибернетика

УДК: 519.854

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84154

Посилання: Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации / В.А. Михайлюк // Кибернетика и системный анализ. — 2012. — Т. 48, № 6. — С. 3-10. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Дата: 2012

Завантажень: 265

Подход к оценке сложности вероятностных процедур постоптимального анализа дискретных задач оптимизации

Анотація:

Показано, що ZPP-, RP-ймовірнісних поліноміальних процедури постоптимального аналізу для визначення оптимального розв’язку задачі про покриття множинами, яка відрізняється від вихідної в одній позиції матриці обмежень, не існує, якщо виходити з оптимального розв’язку вихідної задачі і ZPP ≠ NP (RP ≠ NP). Подібний результат маємо для задачі про ранець.

It is shown that a ZPP-, RP-probabilistic polynomial procedures of postoptimality analysis for finding the optimal solution of a set cover problem that differs from the original problem in one position of matrix of constraints do not exist if the optimal solution of the original problem is known and if ZPP ≠ NP (RP ≠ NP) A similar result holds for the knapsack problem.

Показати повний запис статті