Многофакторные планы экспериментов для совместного проведения оптимизации и моделирования

dc.contributor.author	Радченко, С.Г.
dc.date.accessioned	2015-07-02T20:17:59Z
dc.date.available	2015-07-02T20:17:59Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.citation	Многофакторные планы экспериментов для совместного проведения оптимизации и моделирования / С.Г. Радченко // Мат. машини і системи. — 2013. — № 3. — С. 124-130. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1028-9763
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/84081
dc.description.abstract	Проанализированы методы оптимизации – крутое восхождение по поверхности отклика и последовательное симплекс планирование. Сформулированы требования к планам экспериментов для оптимизации и моделирования. Предложено использовать в качестве планов ЛПτ равномерно распределенные последовательности. Приведены их преимущества.	uk_UA
dc.description.abstract	Проаналізовані методи оптимізації – круте сходження по поверхні відгуку і послідовне симплекс планування. Сформульовані вимоги до планів експериментів для оптимізації і моделювання. Запропоновано використовувати як плани ЛПτ рівномірно розподілені послідовності. Наведено їх переваги.	uk_UA
dc.description.abstract	The methods of optimization have been analyzed: steep ascension on the response surface and successive simplex design. Requirements to designs of experiments for optimization and modeling have been formulated. It is suggested to use uniformly distributed sequences as ЛПτ designs. Their advantages are presented.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Математичні машини і системи
dc.subject	Моделювання і управління	uk_UA
dc.title	Многофакторные планы экспериментов для совместного проведения оптимизации и моделирования	uk_UA
dc.title.alternative	Багатофакторні плани експериментів для спільного проведення оптимізації та моделювання	uk_UA
dc.title.alternative	Multifactorial experiments plans for joint optimization and modeling	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.242.5