Модульное представление нейронных сетей

Abstract

В статье рассматривается возможность модульного представления наиболее распространенных парадигм искусственных нейронных сетей и обсуждаются преимущества такого представления. В качестве базового элемента модульного представления предложено использовать «слой» нейронов, то есть группу нейронов, работающих параллельно и выполняющих одинаковые функции. Рассмотрена модельная задача, иллюстрирующая преимущества модульного представления, и приведена архитектура нейронной сети «нового типа».

У статті розглядається можливість модульного представлення найпоширеніших парадигм штучних нейронних мереж та обговорюються переваги такого представлення. Як базовий елемент модульного представлення запропоновано використовувати «шар» нейронів, тобто групу нейронів, що працюють паралельно й виконують однакові функції. Розглянуто модельну задачу, яка ілюструє переваги модульного представлення й приведено архітектуру нейронної мережі «нового типу».

n this article we consider the possibility of modular presentation of the most commonly used paradigms of artificial neural networks and discuss advantages of such presentation. As a basic element of modular presentation we propose to use "layer" of neurons that is a group of neurons working in parallel and performing the same functions. Model problem is described that illustrates the advantages of modular presentation and architecture of modular network of "new type" is given.