Аналіз методів управління якістю води для зрошення при промивках русла р. Інгулець дніпровською водою

Abstract

За даними моніторингу якості води для зрошення проведено порівняльний аналіз ефективності різних методів управління промивкою р. Інгулець. Для формалізації системної моделі прийняття рішень використовується модель нейронної мережі. Показано, що в результаті промивок дніпровською водою за другим методом управління спостерігається зниження вмісту хлоридів, за агрономічними показниками поліпшується якість води від «непридатної» до «обмежено придатної» для зрошення.

По данным мониторинга качества воды для орошения проведен сравнительный анализ эффективности различных методов управления промывкой р. Ингулец. Для формализации системной модели принятия решений используется модель нейронной сети. Показано, что в результате промывок днепровской водой по второму методу управления наблюдается снижение содержания хлоридов, по агрономическим показателям улучшается качество воды от «непригодной» до «ограниченно пригодной» для орошения.

According to the monitoring of water quality for irrigation the comparative analysis of the efficiency of different control practices of flushing the Inhulets river has been done. For formalize the system decision-making model a neural network is used. It is shown that as a result of flushing with Dnieper water using the second control method it is observed a decrease in chloride content, according to the agronomic factors water quality intended for irrigation improves from "unsuitable" to "limited suitable".