Основные концепции множественного регрессионного анализа

dc.contributor.author	Радченко, С.Г.
dc.contributor.author	Лапач, С.Н.
dc.date.accessioned	2015-06-24T06:51:19Z
dc.date.available	2015-06-24T06:51:19Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.citation	Основные концепции множественного регрессионного анализа / С.Г. Радченко, С.Н. Лапач // Мат. машини і системи. — 2013. — № 1. — С. 150-156. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1028-9763
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83808
dc.description.abstract	Приведены типичные условия получения статистических регрессионных моделей. Разработаны методы получения моделей с возможно наилучшими статистическими свойствами. Приведены конкретные системные решения основных задач регрессионного анализа и направления дальнейших исследований.	uk_UA
dc.description.abstract	Наведено типові умови отримання статистичних регресійних моделей. Розроблено методи отримання моделей з можливо найкращими статистичними властивостями. Приведено конкретні системні вирішення основних задач регресійного аналізу та напрями подальших досліджень.	uk_UA
dc.description.abstract	The typical conditions for statistic regressive models formation were described. The methods for models with the possibly optimal statistical properties were developed. The specific system solutions for the key problems of regression analysis and directions for future research were described.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Математичні машини і системи
dc.subject	Моделювання і управління	uk_UA
dc.title	Основные концепции множественного регрессионного анализа	uk_UA
dc.title.alternative	Основні концепції множинного регресійного аналізу	uk_UA
dc.title.alternative	The basic concepts of multiple regression analysis	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.246.8