Modelling Distributed Priors by Gibbs Random Fields of Second Order

dc.contributor.author	Flach, B.
dc.contributor.author	Schlesinger, D.
dc.date.accessioned	2015-06-11T20:01:50Z
dc.date.available	2015-06-11T20:01:50Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.citation	Modelling Distributed Priors by Gibbs Random Fields of Second Order / B. Flach, D. Schlesinger // Управляющие системы и машины. — 2011. — № 2. — С. 14-24. — Бібліогр.: 14 назв. — англ.	uk_UA
dc.identifier.issn	0130-5395
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/82920
dc.description.abstract	Проведен анализ потенциалов гиббсовских случайных полей для моделирования априорных вероятностных характеристик формы объекта. Показано, что при помощи этих полей второго порядка можно описывать как простые формы, так и пространственные отношения между ними, что позволяет распознавать сложные формы как сочетания более простых.	uk_UA
dc.description.abstract	The potentials of Gibbs random fields are analyzed for the shape prior modeling. It is shown that the expressive power of second order GRFs is already sufficient to express simple shapes and spatial relations between them simultaneously. This allows to recognize complex shapes as spatial compositions of simple parts.	uk_UA
dc.description.abstract	Проведено аналіз потенціалів гібсовських випадкових полів для моделювання апріорних ймовірнісних характеристик форми об’єкту. Показано, що завдяки цим полям другого порядку можна описувати як прості форми, так і просторові відношення між ними, що дозволяє розпізнавати складні форми як композицію більш простих.	uk_UA
dc.description.sponsorship	We would like to thank Georgy Gimel'farb (University of Auckland) for the fruitful and instructive discussions which have been particularly valuable with regard to structure learning. One of us (B.F.) was supported by the Czech Ministry of Education project 1M0567. D.S. was supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft, Grant FL307/2-1. Both authors were partially supported by Grant NZL 08/006 of the Federal Ministry of Education and Research of Germany and the Royal Society of New Zealand.	uk_UA
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Управляющие системы и машины
dc.subject	Оптимизационные задачи структурного распознавания образов	uk_UA
dc.title	Modelling Distributed Priors by Gibbs Random Fields of Second Order	uk_UA
dc.title.alternative	Моделирование априорных вероятностных характеристик формы объектов при помощи гиббсовских случайных полей второго порядка	uk_UA
dc.title.alternative	Моделювання апріорних ймовірнісних характеристик форми об’єктів за допомогою гібсовських випадкових полів другого порядку	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.93’1