Методология анализа данных, основанная  на многоэтапной нечеткой кластеризации

dc.contributor.author	Вятченин, Д.А.
dc.date.accessioned	2010-04-26T15:48:20Z
dc.date.available	2010-04-26T15:48:20Z
dc.date.issued	2009
dc.identifier.citation	Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 33-46. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8028
dc.description.abstract	В статье предлагается методология многоэтапного применения нечетких методов автоматической классификации в задачах интеллектуального анализа и обработки многомерных данных. Приводится результат вычислительного эксперимента при анализе искусственного набора данных и сформулированы предварительные выводы.	uk_UA
dc.description.abstract	A methodology of automatic classification fuzzy methods multistage application in problems of intelligent analysis and processing of multidimensional data is proposed in the paper. The result of a numerical experiment for the analysis of the artificial data set is presented and preliminary conclusions are formulated.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.subject	Интеллектуальный анализ данных	uk_UA
dc.title	Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации	uk_UA
dc.title.alternative	Methodology of Data Analysis Based on Multistage Fuzzy Clustering	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.237.8+510.22