Методы распознавания образов и выделение кластеров при обработке файлов временной динамики температуры расплава кристаллизирующегося металла

Abstract

Рассматривается информационная модель теплофизических процессов при кристаллизации металла для дифференциального термоанализа (ДТА). Анализируется физический смысл высокочастотной составляющей ДТА-сигнала. Построен алгоритм отыскания кластеров в многомерном пространстве параметров эксперимента для последующего выявления структурных фаз в получаемом металлическом слитке.

Розглядається iнформацiйна модель теплофізичних процесів при кристалiзацiї металу для диференціального термоаналізу (ДТА). Аналізується фізичний зміст високочастотної складової ДТА-сигналу. Побудований алгоритм відшукування кластерів у багатомірному просторі параметрів експерименту для наступного виявлення структурних фаз в одержуваному металевому злитку.

The information model of thermal physical processes is examined at crystallization of metal for differential thermal analysis (DTA). The physical environment of a high-frequency component of the DTA-signals is analyzed. The algorithm of clusters recognition in multivariate space of parameters of experiment for the subsequent revealing structural phases in a metal ingot is developed.