Обработка данных при автоматизации дефектоскопического контроля материалов электронной техники

Abstract

Предложена методика обработки данных при автоматизированном дефектоскопическом контроле материалов и поверхностей, алгоритмы распознавания текстурно-однородных областей и распознавания объекта на фоне текстуры. При распознавании текстурно-однородных областей проводится сегментация изображения по текстурным признакам, распознавание и классификация текстур в текстурно-однородном фрагменте. Для распознавания и классификации текстур в текстурно-однородных областях использовались геометрические моменты-признаки.

The procedure of processing data on automation defectoskopic inspection of materials and surfaces, recognition algorithms of region homogeneous texture and object recognition on texture background has been proposed. On recognition of region homogeneous texture a segmentation of image on base texturial signs, recognition and classification textures in fragment homogeneous texture is given. For recognition and classification of textures in region homogeneous texture the geometrical momentssigns were used.