Построение классификаторов на основе разделяющих поверхностей

Abstract

В статье рассматривается проблема построения полиномиальной разделяющей гиперповерхности для задачи классификации двух классов изображений. Предлагается итерационный метод, позволяющий получать разделяющие гиперповерхности с учетом особенностей расположения обучающих объектов на границе между классами. Метод основан на взвешивании обучающих объектов в зависимости от их удалённости от межклассовой границы.

У статті розглядається проблема побудови поліноміальної поділяючої гіперповерхні для задачі класифікації двох класів зображень. Пропонується ітераційний метод, що дозволяє одержувати поділяючі гіперповерхні з урахуванням особливостей розташування навчальних об’єктів на границі між класами. Метод заснований на зважуванні навчальних об’єктів у залежності від віддалення від границі між класами.

The paper is devoted to the problem of construction of polynomial separate surfaces for the task of two-class images classification. It is proposed an iteration method that provide to get the coefficients of separate hyper surfaces based on taking into account of peculiarity of the location of learning examples on the boundary between classes. The method is based on the weighting of learning examples depending on its distance from the boundary between classes.