Спектральный метод распознавания состояний динамических систем

Abstract

Рассмотрены методы распознавания состояний динамических систем, характеристики которых случайным образом изменяются во времени и описываются некоторыми нестационарными временными рядами. Применяется спектральное разложение нестационарного случайного процесса в ряд Фурье. В процедуре распознавания состояний системы в качестве исходных признаков используется совокупность случайных величин, полученных из описания особенностей спектрограмм.

The methods of recognition of states of dynamic systems are considered. It is supposed, that characteristics of dynamic systems in a random way change in time and are described by some nonstationary time series. Spectral expansion of nonstationary random process in Fourier series is applied. In procedure of recognition of states of system as initial attributes set of the random variables received from the description of features of spectrograms is used.