Повышение быстродействия метода  гибридной нечеткой кластеризации  за счет динамического сжатия размерности  карты Кохонена

dc.contributor.author	Егоров, А.А.
dc.date.accessioned	2014-04-15T18:55:42Z
dc.date.available	2014-04-15T18:55:42Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.citation	Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена / А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2011. — № 4. — С. 489-497. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/60498
dc.description.abstract	В статье предложен модифицированный алгоритм гибридной нечеткой кластеризации sFCM, в котором применяется динамическое сжатие размерности карты Кохонена, что позволяет снизить время обучения. Представлены экспериментальные результаты применения предложенного алгоритма для кластеризации низкоконтрастных полутоновых медицинских изображений.	uk_UA
dc.description.abstract	У статті запропонований модифікований алгоритм гібридної нечіткої кластеризації sFCM, в якому застосовується динамічне стиснення розмірності карти Кохонена, що дозволяє знизити затрати часу на навчання. Представлені експериментальні результати застосування запропонованого алгоритму для кластеризації низькоконтрастних напівтонових медичних зображень.	uk_UA
dc.description.abstract	This article deals with the description of the modified hybrid fuzzy clustering algorithm SFCM, which is used Kohonen SOM dimension dynamical compressing, to deliver learning time decreasing. The experimental results of the application of proposed algorithm for low-contrast halftone image clustering are shown.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС	uk_UA
dc.title	Повышение быстродействия метода гибридной нечеткой кластеризации за счет динамического сжатия размерности карты Кохонена	uk_UA
dc.title.alternative	Підвищення швидкодії в методі гібридної нечіткої кластеризації за рахунок динамічного стиснення розмірності карти Кохонена	uk_UA
dc.title.alternative	The Performance Improvement of the Hybrid Fuzzy Clustering Method Based on Dynamical Compressing of Kohonen SOM Dimension	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.93