Сценарно-прецедентный подход к управлению динамическими объектами в стесненных навигационных условиях

dc.contributor.author	Шерстюк, В.Г.
dc.date.accessioned	2014-03-31T11:28:27Z
dc.date.available	2014-03-31T11:28:27Z
dc.date.issued	2011
dc.identifier.citation	Сценарно-прецедентный подход к управлению динамическими объектами в стесненных навигационных условиях / В.Г. Шерстюк // Штучний інтелект. — 2011. — № 1. — С. 113-123. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/58816
dc.description.abstract	В статье рассматривается проблема интеллектуального управления динамическими объектами в стесненных навигационных условиях. Предлагается сценарно-прецедентный подход, позволяющий снизить влияние «человеческого фактора» на качество и своевременность принятия решений оператором динамического объекта.	uk_UA
dc.description.abstract	У статті розглядається проблема інтелектуального управління динамічними об’єктами у стислих навігаційних умовах. Пропонується сценарно-прецедентний підхід, який дозволяє знизити вплив «людського фактора» на якість і своєчасність ухвалення рішень оператором динамічного об’єкта.	uk_UA
dc.description.abstract	The problem of intelligent dynamic objects control in restricted navigation terms is examined in this article. The scenario-case approach, that allows reducing «human factor» influence on quality and timeliness of dynamic object operator decision making, is offered.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Системы и методы искусственного интеллекта	uk_UA
dc.title	Сценарно-прецедентный подход к управлению динамическими объектами в стесненных навигационных условиях	uk_UA
dc.title.alternative	Сценарно-прецедентний підхід до управління динамічними об’єктами у стислих навігаційних умовах	uk_UA
dc.title.alternative	The Scenario-Case Approach to Dynamic Object Control in the Restricted Navigation Terms	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	656.612