Повышение интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем

Abstract

Рассматриваются направления повышения интеллектуального потенциала адаптивных информационно-распознающих систем, реализующих методологию структурно-стохастического принципа обработки информации реализаций пространственно-временных полей. Определены принципы адаптации параметров обрабатывающих алгоритмов и преодоления существенной априорной неопределенности. Предлагаемый эволюционный процесс поиска оптимальной модели адаптивной обработки предъявляет большие требования к производительности обрабатывающих средств на уровне суперкомпьютера.

Directions of increase of a mental potential of the adaptive information-distinguishing systems realising methodology of a structurally-stochastic principle of processing of the information of realisations of existential fields are considered. Principles of adaptation of parametres of processing algorithms and overcoming of essential aprioristic uncertainty are defined. The offered evolutionary process of search of optimum model of adaptive processing places heavy demands to productivity of processing means at the supercomputer level.