Влияние вида меры расстояния на чувствительность  нейро-фаззи кластеризации многомерных данных

dc.contributor.author	Ахметшина, Л.Г.
dc.contributor.author	Егоров, А.А.
dc.date.accessioned	2014-03-15T18:03:54Z
dc.date.available	2014-03-15T18:03:54Z
dc.date.issued	2012
dc.identifier.citation	Влияние вида меры расстояния на чувствительность нейро-фаззи кластеризации многомерных данных / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 535-545. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57898
dc.description.abstract	В статье предложен алгоритм гибридной нечеткой кластеризации mdsFCM, который благодаря применению неевклидовых метрик, вычисление которых основано на использовании матрицы ковариации, обладает более высокой чувствительностью при обработке многомерных данных. Представлены экспериментальные результаты применения предложенного алгоритма для кластеризации низкоконтрастных цветных медицинских изображений.	uk_UA
dc.description.abstract	У статті запропоновано алгоритм гібридної нечіткої кластеризації mdsFCM, який завдяки застосуванню неевклідових метрик, заснованих на використанні матриці коваріації, має більш високий рівень чутливості при обробці багатовимірних даних. Представлені експериментальні результати застосування запропонованого алгоритму для кластеризації низькоконтрастних кольорових медичних зображень.	uk_UA
dc.description.abstract	This article deals with the description of the hybrid fuzzy clustering algorithm mdsFCM, which is used non-Euclidian distances based on calculation the covariance matrix. This algorithm has the greater level of sensitivity while processing multidimensional data. The experimental results of the application of the proposed algorithm for low-contrast medical color images clustering are shown.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС	uk_UA
dc.title	Влияние вида меры расстояния на чувствительность нейро-фаззи кластеризации многомерных данных	uk_UA
dc.title.alternative	Вплив виду міри відстані на чутливість нейро-фаззі кластеризації багатовимірних даних	uk_UA
dc.title.alternative	Influence of the Type of Distance Measure on Sensitivity of Neuro-Fuzzy Clustering for Multidimensional Data	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.93