Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных

dc.contributor.author	Анищенко, В.В.
dc.contributor.author	Вятченин, Д.А.
dc.contributor.author	Доморацкий, А.В.
dc.contributor.author	Фисенко, В.К.
dc.date.accessioned	2014-03-07T16:13:27Z
dc.date.available	2014-03-07T16:13:27Z
dc.date.issued	2012
dc.identifier.citation	Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных / В.В. Анищенко, Д.А. Вятченин, А.В. Доморацкий, В.К. Фисенко // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 421-429. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/57302
dc.description.abstract	В статье рассмотрен метод обнаружения аномального поведения пользователей распределенной компьютерной сети при интервально-значном представлении данных, основанный на построении устойчивой кластерной структуры с помощью эвристического метода возможностной кластеризации. Предложенный метод иллюстрируется результатами вычислительного эксперимента.	uk_UA
dc.description.abstract	У статті розглянуто метод виявлення аномальної поведінки користувачів розподіленої комп’ютерної мережі при інтервально-значному зображенні даних, що заснований на побудові стійкої кластерної структури за допомогою евристичного методу можливісної кластеризації. Запропонований метод ілюструється результатами обчислювального експерименту.	uk_UA
dc.description.abstract	A method of detecting anomalous user behavior in a distributed computational network for a case of interval-valued data is considered in the article. The method is based on constructing stable clustering structure using a heuristic method of possibilistic clustering. The proposed method is illustrated by the results of numerical experiment.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС	uk_UA
dc.title	Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных	uk_UA
dc.title.alternative	Вияв аномальної поведінки системами виявлення атак при інтервально-значному зображенні даних	uk_UA
dc.title.alternative	Detecting Anomalous Behavior via Discovering Attacks Systems for Interval-Valued Data	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004,7.056
dc.date.updated	2012