Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України

Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом

Репозиторій DSpace/Manakin

Показати простий запис статті

dc.contributor.author Ермоленко, Т.В.
dc.contributor.author Панфилова, М.А.
dc.date.accessioned 2014-02-15T17:53:56Z
dc.date.available 2014-02-15T17:53:56Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.citation Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом / Т.В. Ермоленко, М.А. Панфилова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 196-203. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. uk_UA
dc.identifier.issn 1561-5359
dc.identifier.uri http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56283
dc.description.abstract Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в современных системах идентификации диктора, выполнено численное исследование устойчивости значений этих признаков к сжатию с потерями. uk_UA
dc.description.abstract Стаття присвячена дослідженню впливу алгоритму стиснення GSM 6.10, що використовується сучасним стільниковим зв’язком, на характеристики мовного сигналу. У роботі описано інтегральні ознаки мовного сигналу, що використовуються в сучасних системах ідентифікації диктора, виконано чисельне дослідження стійкості значень цих ознак до стиснення із втратами. uk_UA
dc.description.abstract The article is devoted to research of influence of GSM 6.10 compression algorithm, which is employed within modern cellular networks, on speech signal features. The technique for integral speech signal features computation which is often used in modern speaker identification systems is described. Also computational investigation results of these features robustness to compression with losses are shown. uk_UA
dc.language.iso ru uk_UA
dc.publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України uk_UA
dc.relation.ispartof Штучний інтелект
dc.subject Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск uk_UA
dc.title Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом uk_UA
dc.title.alternative Вплив GSM-стиснення на ідентифікаційні акустичні ознаки, що характеризують мовний потік у цілому uk_UA
dc.title.alternative Influence of GSM-compression on Identification Acoustic Features that Characterize a Speech Flow as a Whole uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.status published earlier uk_UA
dc.identifier.udc 004.89, 004.934


Файли у цій статті

Ця стаття з'являється у наступних колекціях

Показати простий запис статті

Пошук


Розширений пошук

Перегляд

Мій обліковий запис