Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України

Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням

Репозиторій DSpace/Manakin

Показати простий запис статті

dc.contributor.author Крак, Ю.В.
dc.contributor.author Кручинін, К.С.
dc.date.accessioned 2014-02-12T00:09:53Z
dc.date.available 2014-02-12T00:09:53Z
dc.date.issued 2010
dc.identifier.citation Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням / Ю.В. Крак, К.С. Кручинін // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 76-85. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. uk_UA
dc.identifier.issn 1561-5359
dc.identifier.uri http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/56126
dc.description.abstract Розглядається задача розпізнавання за обличчям людини з використанням великих баз даних. Пропонуються і досліджуються два методи – головних компонент і метод виділення ознак за допомогою вейвлет-перетворення вхідних зображень з подальшим використанням головних компонент. Показано, що якість розпізнавання цих методів приблизно однакова, при цьому попередня вейвлет- обробка дозволяє значно зменшити кількість вхідної інформації, що важливо для роботи в режимі реального часу. uk_UA
dc.description.abstract Рассматривается задача распознавания по лицу человека с использованием больших баз данных. Предлагаются и исследуются два метода – главных компонент и метод выделения признаков с помощью вейвлет-преобразования исходных изображений с дальнейшим использованием главных компонент. Показано, что качество распознавания этих методов приблизительно одинаковое, при этом предварительная вейвлет-обработка позволяет значительно уменьшить количество исходной информации, что важно для работы в режиме реального времени. uk_UA
dc.description.abstract The problem of human face recognition with the use of large databases is consideration. Two methods – principal component and method of features extraction from initial images wavelet-transformation with the follow-up use of principal component are proposed and investigated. It is shown that recognition quality of these methods is approximate identical, herewith wavelet precomputation allows considerably to decrease of initial information quantity, that is important for real time mode application. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України uk_UA
dc.relation.ispartof Штучний інтелект
dc.subject Моделирование объектов и процессов uk_UA
dc.title Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням uk_UA
dc.title.alternative Предварительная вейвлет-обработка и использование метода главных компонент для решения задачи идентификации человека по фотографическим изображениям uk_UA
dc.title.alternative Wavelet Precomputation and Method of Principal Component Using for Problem of Human Face Recognition by Photographic Images Decision uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.status published earlier uk_UA
dc.identifier.udc 004.932.751


Файли у цій статті

Ця стаття з'являється у наступних колекціях

Показати простий запис статті

Пошук


Розширений пошук

Перегляд

Мій обліковий запис