Структуризация и анализ данных в растущих пирамидальных сетях

Abstract

Рассматривается организация памяти интеллектуальных систем в виде растущих пирамидальных сетей (РПС), обеспечивающая формирование понятия, иерархическое упорядочение, классификацию вводимой информации. Приведены алгоритм построения РПС при вводе признаковых описаний объектов по частям, а также результаты применения РПС для анализа данных в химии и материаловедении.

Розглядається організація пам’яті інтелектуальних систем у вигляді зростаючих пірамідальних мереж (ЗПМ), яка дозволяє формування поняття, ієрархічне впорядкування, класифікацію інформації, що вводиться. Наведено алгоритм побудови ЗПМ під час вводу ознакових описів об’єктів по частинам, а також результати застосування ЗПМ для аналізу даних у хімії та матеріалознавстві.

The paper deals with memory organization for intelligent systems in the form of growing pyramidal networks (GPS), which provides processes of concept formation, hierarchical regulation and classification of input information. The algorithm of GPS building is described for the case when object descriptions are introduced by parts. Results of GPS application in chemistry and material science are discussed.