К проблеме вариационного усвоения данных в лагранжевых стохастических моделях переноса загрязнений

dc.contributor.author	Ковалец, И.В.
dc.date.accessioned	2013-07-11T18:27:21Z
dc.date.available	2013-07-11T18:27:21Z
dc.date.issued	2009
dc.identifier.citation	К проблеме вариационного усвоения данных в лагранжевых стохастических моделях переноса загрязнений / И.В. Ковалец // Мат. машини і системи. — 2009. — № 4. — С. 119-126. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1028-9763
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/47329
dc.description.abstract	Для задачи вариационного усвоения данных измерений в лагранжевых статистических моделях переноса загрязнений предложен метод редукции контрольного вектора, который позволяет повысить эффективность численного решения задачи минимизации функционала качества.	uk_UA
dc.description.abstract	Для задачі варіаційного засвоєння даних вимірювань у лагранжевих статистичних моделях переносу забруднень запропоновано метод редукції контрольного вектора, який дозволяє підвищити ефективність чисельного розв'язку задачі мінімізації функціоналу якості.	uk_UA
dc.description.abstract	For the problem of variational data assimilation in lagrangian sochastic models of pollutants transport the method of control vector reduction is proposed, which improves the efficiency of the numerical solution of the problem of minimizing the cost functional.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Математичні машини і системи
dc.subject	Моделювання і управління великими системами	uk_UA
dc.title	К проблеме вариационного усвоения данных в лагранжевых стохастических моделях переноса загрязнений	uk_UA
dc.title.alternative	До проблеми варіаційного засвоєння даних в лагранжевих стохастичних моделях переносу забруднень	uk_UA
dc.title.alternative	About the problem of variational data assimilation in lagrangian stochastic models of atmospheric dispersion	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.9:504:519.6