У даній роботі вирішується задача прогнозування вологості ненасиченої зони ґрунту на керованому модулі меліоративної системи двосторонньої дії з підґрунтовим зволоженням за допомогою neo-fuzzy нейронних мереж.
In this work the task of forecasting of non-saturated part of soil’s moisture on the control module of land-reclamation double-sided action system with underground moistening by means of neo-fuzzy neural networks is resolved.