Метод решения задачи прогнозирования на основе комплексирования оценок

Abstract

В статье рассматриваются основные методы прогнозирования. Также предлагается новый алгоритм, основанный на комплексировании оценок моделей, полученных с помощью различных методов (таких как искусственные нейронные сети, метод группового учета аргументов и их комбинации). Алгоритм был протестирован на реальных данных и показал лучшие результаты, чем каждый метод в отдельности.

У статті розглядаються основні методи прогнозування. Також пропонується новий алгоритм, заснований на комплексуванні оцінок моделей, отриманих за допомогою різних методів (таких як штучні нейронні мережі, метод групового урахування аргументів і їх комбінації). Алгоритм було протестований на реальних даних і показав кращі результати, ніж кожен метод окремо.

In this article the main forecasting methods are considered. There has been offered a new algorithm based on a complexing of estimates given by models obtained with the help of different methods (artificial neural networks, group method of data handling and their combination). Algorithm was tested on the real data and showed better results, as compared to separate methods on their own.