Нейросетевая модель двигателя внутреннего сгорания

Abstract

Одержано математичну модель двигуна внутрішнього згоряння на основі апроксимації його швидкісних характеристик, показників економічності і токсичності відпрацьованих газів за допомогою штучної нейронної мережі прямого розповсюдження. Досліджено залежність помилки апроксимації характеристик двигуна від структури і параметрів моделі.

A mathematical model of internal combustion engine is obtained based on the approximation of its speed characteristics, efficiency, and emissions with the use of a feedforward artificial neural network. The dependence of the approximation error of engine characteristic on the structure and parameters of the model is investigated.