Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Кибернетика и системный анализ
→
Кибернетика и системный анализ, 2010, том 46
→
Кибернетика и системный анализ, 2010, № 6
→
Переглянути статтю

Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования

Михалек, Я. ; Веселый, В.

Інші назви: Порівняння оцінок ROC-кривих методами моделювання
Comparing the estimates of ROC curves by modeling methods

Тема: Системный анализ

УДК: 519.21

URI: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/45652

Посилання: Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования / Я. Михалек, В. Веселый // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 6. — С. 113–119. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Підтримка: Поддержано исследовательским грантом VZ04-FEM-K01-13-SJA и грантом MSMT CR согласно исследовательскому договору MSM0021622418.

Дата: 2010

Завантажень: 427

Сравнение оценок ROC-кривых методами моделирования

Анотація:

Досліджуються задачі оцінювання параметрів з використанням ROC-кривих. Припускаючи бінормальність моделі, порівнюється кілька параметричних, напівпараметричних і непараметричних оцінок ROC-кривих на числових прикладах. При чисельному моделюванні в параметричних оцінках використовується метод узагальнених найменших квадратів, у напівпараметричних — функціональне моделювання. Непараметричні оцінки також базуються на вибірковій функції розподілу.

We investigate parameter estimation problems using the ROC curve approach. We compare several parametric, semiparametric, and nonparametric estimates of ROC curves on the assumption that the model is binormal. Our comparison is based on the analysis of numerical examples: we use generalized least square method for parametric estimation, functional modeling for semiparametric and sdf for nonparametric estimation.

Показати повний запис статті