Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму

Домашня сторінка
→
Фізико-технічні та математичні науки
→
Відділення інформатики
→
Індуктивне моделювання складних систем
→
Індуктивне моделювання складних систем, 2019
→
Індуктивне моделювання складних систем, 2019, вип. 11
→
Переглянути статтю

dc.contributor.author	Мороз, О.Г.
dc.date.accessioned	2021-11-13T17:49:57Z
dc.date.available	2021-11-13T17:49:57Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму / О.Г. Мороз // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2019. — Вип. 11. — С. 53-60. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	XXXX-0044
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181401
dc.description.abstract	Розроблено теоретичні основи перебірного гібридного алгоритму КОМБІ-ГА для моделювання складних процесів у класі авторегресійних моделей. Ефективність розробленого алгоритму продемонстровано на тестових задачах моделювання.	uk_UA
dc.description.abstract	The theoretical foundations of a COMBI-GA hybrid algorithm for complex processmodeling in the autoregressive models class have been developed. The effectiveness of the developed algorithm is demonstrated by a test modeling tasks.	uk_UA
dc.description.abstract	Разработаны теоретические основы переборного гибридного алгоритма КОМБИ-ГА для моделирования сложных объектов в классе авторегрессионных моделей. Эффективность разработанного алгоритма продемонстрирована на тестовых задачах моделирования.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Індуктивне моделювання складних систем
dc.title	Побудова авторегресійних моделей на основі комбінаторно-генетичного алгоритму	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	6:004.8