Задачи классификации средствами псевдообращения: преобразование пространства признаков, влияние возмущений исходной информации

Abstract

Для задачи гиперплоскостной классификации информации средствами псевдообращения матриц предложены технологии оптимизации пространства векторов признаков. Получены оценки влияния возмущений компонент векторов пространства признаков на условия разделимости классов и ширину полосы разделимости. Проведенные исследования используют результаты теории возмущения псевдообратных и проекционных матриц.

Для задачі гіперплощинної класифікації інформації засобами псевдообернення матриць запропоновано технології оптимізації простору векторів ознак. Отримано оцінки впливу збурень компонент векторів простору ознак на умови роздільності класів та ширину смуги роздільності. Проведені дослідження використовують результати теорії збурення псевдообернених і проекційних матриць.

For the task of hyper plane classification of information by means of pseudoinversion of matrices the technologies for space optimization of feature vectors are offered. The estimates of influence of disturbances of feature space vectors components on conditions of separation of classes and width of a strip of separation of classes. The con-ducted researches are based on the results of the theory of perturbation of pseudo in-verse and projective matrices.