Класифікаційна система з підбору персоналу, базована на аналізаторі української мови

Abstract

У статті розглядається класифікаційна системах, яка базується на аналізі природньої мови. В багатьох таких системах використовуються нейронні мережі, проте вони потребують даних для навчання, які не завжди наявні. Автори пропонують використання онтологій в подібних системах аналізу природньої мови. В якості прикладу представлено класифікаційну систему, яка допомагає сформувати список найкращих кандидатів під час підбору персоналу. Представлено огляд методів побудови онтологій та мовних аналізаторів, доречних для класифікаційних систем. Побудовано систему у вигляді бази знань. Здійснена підтримка української та англійської мов у класифікаційній системі. Описані можливості розширення системи.

The article describes a classification system with natural language processing. Many systems use neural networks, but it needs massive amounts of data for training, which is not always available. Authors propose to use ontologies in such systems. As example of such approach it is shown the classification system, which helps to form a list of the best candidates during the recruitment process. An overview of the methods for ontologies constructing and language analyzers appropriate for classification systems are presented. The system in the form of a knowledge base is constracted. Described system supports Ukrainian and English languages. The possible ways of system expansion is regarded