Принципы построения целевых функций для тестирования алгоритмов глобальной оптимизации

dc.contributor.author	Пепеляев, В.А.
dc.contributor.author	Черный, Ю.М.
dc.date.accessioned	2020-05-02T18:44:08Z
dc.date.available	2020-05-02T18:44:08Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Принципы построения целевых функций для тестирования алгоритмов глобальной оптимизации / В.А. Пепеляев, Ю.М. Черный // Компьютерная математика. — 2017. — № 2. — С. 62-71. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	2616-938Х
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/168456
dc.description.abstract	Предлагается универсальный подход к построению целевых функций с заданным набором свойств для тестирования и сравнительного анализа алгоритмов оптимизации в задачах с непрерывными, дискретными и смешанным типом переменных.	uk_UA
dc.description.abstract	Запропоновано універсальний підхід до побудови цільових функцій із визначеним переліком ознак для тестування та порівняльного аналізу алгоритмів оптимізації у задачах з неперервними, дискретними та змішаним типом змінних.	uk_UA
dc.description.abstract	A universal approach to create fitness functions with a predetermined set of features is proposed for testing and comparative analysis of optimization algorithms in problems with continuous, discrete, and mixed-value variables.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Компьютерная математика
dc.subject	Оптимизация вычислений	uk_UA
dc.title	Принципы построения целевых функций для тестирования алгоритмов глобальной оптимизации	uk_UA
dc.title.alternative	Принципи побудови цільових функцій для тестування алгоритмів глобальної оптимізації	uk_UA
dc.title.alternative	The principles of fitness functions building for global optimization algorithms testing	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.6, 519.8