Наукова електронна бібліотека
періодичних видань НАН України

Класифікація метаданих великих даних

Репозиторій DSpace/Manakin

Показати простий запис статті

dc.contributor.author Захарова, О.В.
dc.date.accessioned 2020-01-14T16:14:13Z
dc.date.available 2020-01-14T16:14:13Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.citation Класифікація метаданих великих даних / О.В. Захарова // Проблеми програмування. — 2019. — № 4. — С. 53-74. — Бібліогр.: 35 назв. — укр. uk_UA
dc.identifier.issn 1727-4907
dc.identifier.other DOI: https://doi.org/10.15407/pp2019.04.053
dc.identifier.uri http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162702
dc.description.abstract Побудова ефективних систем керування метаданими, перш за все, вимагає їх узгодженої загальної класифікації з урахуванням типів джерел (способів отримання) даних, що формують контент задач, що мають вирішуватися на різних етапах життєвого циклу, існуючих форматів представлення відповідних даних, принципів розумної ефективності, так як часто розміри метаданих значно перевищують обсяг самих даних (навіть великих), які вони описують. Тому, мета даної роботи полягає в аналізі існуючих джерел великих даних, способів створення та обробки відповідних метаданих, а також програмних засобів, що дозволяють опрацьовувати метадані певним чином, та побудові класифікації метаданих на основі проведеного аналізу. uk_UA
dc.description.abstract Построение эффективных систем управления метаданными, прежде всего, требует их согласованной общей классификации с учетом типов источников (способов получения) данных, формирующих контент, задач, решаемых на разных этапах жизненного цикла, существующих форматов представления данных, принципов разумной эффективности, так как часто размер метаданных существенно превышает объем описываемых данных (даже больших). Поэтому, цель данной работы состоит в анализе существующих источников больших данных, способов создания и обработки соответствующих метаданных, а также программных продуктов, позволяющих их обрабатывать определенным образом, и построении на основе выполненного анализа классификации метаданных. uk_UA
dc.description.abstract The creation of effective metadata management systems, first of all, requires their coordinated general classification that take into account the types of data sources (methods of their obtaining) that form the content, tasks solved at different stages of the life cycle, existing formats of data presentation, principles of reasonable efficiency, since often metadata size significantly exceeds the amount of described data (even big). Therefore, the aim of this work is to analyze existing sources of big data, methods for creating and processing the corresponding metadata, as well as software products that allow them to be processed in a certain way, and building the classification of metadata on the basis of the analysis. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.publisher Інститут програмних систем НАН України uk_UA
dc.relation.ispartof Проблеми програмування
dc.subject Експертні та інтелектуальні інформаційні системи uk_UA
dc.title Класифікація метаданих великих даних uk_UA
dc.title.alternative Классификация метаданных больших данных uk_UA
dc.title.alternative Big data metadata classification uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.status published earlier uk_UA
dc.identifier.udc 004.94


Файли у цій статті

Ця стаття з'являється у наступних колекціях

Показати простий запис статті

Пошук


Розширений пошук

Перегляд

Мій обліковий запис