Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні

dc.contributor.author	Шевченко, Є.О.
dc.contributor.author	Агарков, А.В.
dc.date.accessioned	2020-01-07T15:23:15Z
dc.date.available	2020-01-07T15:23:15Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні / Є.О. Шевченко, А.В. Агарков // Штучний інтелект. — 2018. — № 1 (79). — С. 16-21. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.	uk_UA
dc.identifier.issn	1561-5359
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/162360
dc.description.abstract	Розроблено модифікований алгоритм виділення контурів у режимі реального часу на основі класичного алгоритму Кенні. Запропонований підхід дозволяє отримувати чітко виділені контури без розмиття. Алгоритм має високу стійкість до імпульсних шумів. Об'єктом дослідження є методи і засоби виявлення об'єктів інтересу в режимі реального часу Зроблено аналіз цих методів, виявлені недоліки.	uk_UA
dc.description.abstract	A modified algorithm for selecting contours in real-time mode based on the classical Canny algorithm is developed. The proposed approach allows you to receive clearly distinguished contours without blurring. The algorithm has high resistance to pulse noise. The object of research is the methods and means of identifying objects of interest in real time. An analysis of these methods has been made, deficiencies have been identified.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Штучний інтелект
dc.subject	Системи розпізнавання і сприйняття образів	uk_UA
dc.title	Виділення контурів об'єктів в відеопотоці за допомогою адаптивного алгоритму Кенні	uk_UA
dc.title.alternative	Selecting contours of objects in the video stream using the adaptive Canny algorithm	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.93