Neural Distributed Representations of Vector Data in Intelligent Information Technologies

Abstract

The purpose of the article is to provide an overview of a part of the work of the Department of Neural Information Processing Technologies (International Center) in the field of neural network distributed representations. The approach is a development of the ideas of Nikolai Mikhailovich Amosov and his scientific school of modeling the structure and functions of the brain.

Мета статті — надати опис частини робіт відділу нейромережевих технологій оброблення інформації Міжнародного Центру в галузі нейромережевого розподіленого подання. Підхід є розвитком ідей академіка М.М. Амосова і його наукової школи про моделювання структури і функцій мозку.

В статье дан обзор части работ отдела нейросетевых технологий обработки информации Международного Центра в области нейросетевых распределенных представлений. Подход является развитием идей Н.М. Амосова и его научной школы о моделировании структуры и функций мозга. Распределенные представления данных различных типов могут быть использованы для повышения эффективности и уровня интеллектуальности информационных технологий.