Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на
несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены
проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоколов OC, методы промежуточного представления,
передачи данных и хранения собранных данных. Предложена архитектура системы консолидации и рабочего места аналитика
безопасности. Предложены методы применения технологии OLAP для анализа собранных данных об активности пользователей, а
также алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для построения модели поведения пользователя на основе
ассоциативных правил. Построенная модель поведения может быть использована для визуального представления аналитику
безопасности в виде сети зависимостей, а также для автоматического поиска аномалий в поведении пользователей и оценки степени
потенциальной угрозы, исходящего от каждого пользователя. Реализована экспериментальная пилотная версия такой системы,
которая была верифицирована по методике DARPA Intrusion Detection Evaluation Program, с использованием эталонных наборов
данных. Результаты экспериментальной верификации приведены в работе.
Рассматриваются вопросы построения эффективных программных систем защиты от внутренних вторжений, основанных на
несигнатурных методах и обладающих свойствами автономности, адаптируемости и самообучаемости. Отдельно рассмотрены
проблемы консолидации исходных данных из журналов регистрации и протоколов OC, методы промежуточного представления,
передачи данных и хранения собранных данных. Предложена архитектура системы консолидации и рабочего места аналитика
безопасности. Предложены методы применения технологии OLAP для анализа собранных данных об активности пользователей, а
также алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) для построения модели поведения пользователя на основе
ассоциативных правил. Построенная модель поведения может быть использована для визуального представления аналитику
безопасности в виде сети зависимостей, а также для автоматического поиска аномалий в поведении пользователей и оценки степени
потенциальной угрозы, исходящего от каждого пользователя. Реализована экспериментальная пилотная версия такой системы,
которая была верифицирована по методике DARPA Intrusion Detection Evaluation Program, с использованием эталонных наборов
данных. Результаты экспериментальной верификации приведены в работе.
