Нечеткие модели мультиагентных систем в распределенной среде

Abstract

Рассмотрены архитектурные нечеткие модели мультиагентных систем в распределенной среде, обладающие преимуществами как реактивных, так и мотивированных делиберативных агентов. Предложены средства спецификации поведения нечетких агентов на основе трансформаций нечетких графов с использованием нечеткого координатора и механизма адаптации нечетких правил. Формализована процедура согласования поведения нечетких агентов в мультиагентных системах относительно нечетких атрибутов, задающих свойства объектов. Предложена функция полезности, позволяющая получить оптимальное поведение нечетких агентов в процессе многоатрибутного итеративного согласования в распределенной среде.

Architectural fuzzy models of multiagent systems in distributed environment that possesses advantages of both reactive and motivated deliberative agents, are considered. Means of behavior specification of fuzzy agents are offered on the basis of fuzzy graphs transformations using fuzzy coordinator and mechanism for adaptation of fuzzy rules. A negotiation procedure of fuzzy agents’ behavior in multiagent systems is formalized in relation to fuzzy attributes that define properties of objects. A fitness function that allows to achieve an optimum behavior of fuzzy agents in the process of multiattribute iterative concordance in distributed environment, is offered.