Биометрическая идентификация человека по его электрокардиограмме

dc.contributor.author	Вишневский, В.В.
dc.contributor.author	Романенко, Т.Н.
dc.contributor.author	Кизуб, Л.А.
dc.date.accessioned	2019-01-10T17:01:26Z
dc.date.available	2019-01-10T17:01:26Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Биометрическая идентификация человека по его электрокардиограмм / В.В. Вишневский, Т.Н. Романенко, Л.А. Кизуб // Математичні машини і системи. — 2018. — № 2. — С. 88-95. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	1028-9763
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/144940
dc.description.abstract	Обсуждается алгоритм биометрической идентификации человека по его электрокардиограмме (ЭКГ) с использованием нейросети для классификации характерных признаков, выделенных при аппроксимации параметрическими сплайнами трехмерных дуг, соответствующих QRS-комплексам.	uk_UA
dc.description.abstract	Обговорюється алгоритм біометричної ідентифікації людини за її електрокардіограмою (ЕКГ) з використанням нейромережі для класифікації характерних ознак, знайдених при апроксимації параметричними сплайнами тривимірних дуг, які відповідають QRS-комплексам.	uk_UA
dc.description.abstract	The paper deals with the algorithm of biometric identification of a person according to his/her electrocardiogram (ECG) using a neural network for the classification of characteristic features that were found during approximating parametric splines of three-dimensional arcs that correspond to QRS complexes.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Математичні машини і системи
dc.subject	Інформаційні і телекомунікаційні технології	uk_UA
dc.title	Биометрическая идентификация человека по его электрокардиограмме	uk_UA
dc.title.alternative	Біометрична ідентифікація людини за її електрокардіограмою	uk_UA
dc.title.alternative	Biometric identification of a person according to his/her electrocardiogram	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.896