Аналіз великих обсягів даних є актуальною проблемою у сучасному світі. У даній роботі представлено розширення онлайнового діалогового конструктору синтаксично правильних програм ОДСП для проектування та синтезу програм з метою аналізу великих наборів даних на базі програмного забезпеченням Apache Hadoop. Перевагою використовуваного у інструментарії підходу є застосування методу, який забезпечує синтаксичну правильність алгоритмів та програм, що проектуються. Проведено експерименти та проілюстровано роботу системи на прикладі проектування програм для аналізу великого набору метеорологічних даних. Даний підхід є перспективним для виконання наукових досліджень, зокрема в сфері метеорології.
Анализ больших объемов данных является актуальной проблемой в современном мире. В данной работе представлено расширение онлайнового диалогового конструктора синтаксически правильных программ ОДСП для проектирования и синтеза программ с целью анализа больших наборов данных на базе программного обеспечения Apache Hadoop. Преимуществом используемого в инструментарии подхода является применение метода, который обеспечивает синтаксическую правильность алгоритмов и программ, которые проектируются. Проведены эксперименты и проиллюстрировано работу системы на примере проектирования программ для анализа большого набора метеорологических данных. Данный подход является перспективным для проведения научных исследований, в частности в области метеорологии.
Analysis of large data sets is a challenging problem in the modern world. This paper presents an extension of the online dialog designer of syntactically correct programs ODSP for programs designing and synthesis for analyzing large data sets based on Apache Hadoop software. The advantage of the proposed approach is the use of a method that ensures the syntactic correctness of algorithms and programs that were designed. Experiments have been carried out and the operation of the system is illustrated by the example of program designing for analyzing a large meteorological data set. This approach is promising for the scientific research conducting, in particular in the field of meteorology.
