Аппроксимация зависимости производительности валкового вибрационного классификатора с гладкими валками от варьируемых параметров

Abstract

В данной статье приведена аппроксимация и идентификация результатов экспериментальных исследований по влиянию режимных и конструктивных параметров валкового вибрационного классификатора, а также свойств горной массы, на его производительность. Среди влияющих факторов были учтены такие режимные параметры валкового вибрационного классификатора, как угловая частота вибровозбудителя и удельная нагрузка материала на единицу площади просеивающей поверхности, такие конструктивные параметры, как угол наклона и зазор между валками, такие свойства горной массы, как ее влажность и насыпная плотность. Исследования позволили получить регрессионные зависимости производительности валкового вибрационного классификатора от различных варьируемых параметров, что в дальнейшем упростит настройку горной машины под конкретно заданные цели переработки минерального сырья.

В даній статті наведена апроксимація та ідентифікація результатів експериментальних досліджень щодо впливу режимних і конструктивних параметрів валкового вібраційного класифікатора, а також властивостей гірничої маси, на його продуктивність. Серед факторів, що впливають, були враховані такі режимні параметри валкового вібраційного класифікатора, як кутова частота віброзбудника і питоме навантаження матеріалу на одиницю площі поверхні, що просіює, такі конструктивні параметри, як кут нахилу і зазор між валками, такі властивості гірської маси, як її вологість і насипна щільність. Дослідження дозволили отримати регресивні залежності продуктивності валкового вібраційного класифікатора від різних змінних параметрів, що в подальшому спростить настройку гірничої машини під конкретно поставлені цілі переробки мінеральної сировини.

This article presents an approximation and identification of experimental research results of how rock properties and mode and design parameters of the vibrating roller classifier affect the classifier productivity. The affecting factors include such mode parameters of roller vibrating classifier as exciter angular frequency and specific load of material per unit area of the screening surfaces, such design parameters as the tilt angle and the gap between the rollers, such properties of the rock as moisture content and bulk density. The research makes it possible to obtain regression dependencies between productivity of vibrating roller classifier and different variable parameters, which can simplify configuring of the mining machine for the specifically defined purposes of mineral processing.