Определение эффективности классификации горной массы повышенной влажности при круговых направленных колебаниях просеивающих поверхностей

Abstract

В данной статье приведены результаты экспериментальных исследований влияния конструктивных и режимных параметров валкового вибрационного классификатора, а также свойств горной массы на его эффективность. Эффективность валкового вибрационного классификатора определена в зависимости от его конструктивных параметров, таких как угол наклона и зазор между валками, от его режимных параметров, таких как угловая частота вибровозбудителя и удельная нагрузка материала на единицу площади просеивающей поверхности, а также от таких свойств горной массы, как ее влажность и насыпная плотность. Экспериментальные исследования позволят дать сравнительную оценку валковому вибрационному и валковому виброударному классификаторам, имеющим различные по своей конструкции просеивающие поверхности.

В даній статті наведено результати експериментальних досліджень впливу конструктивних і режимних параметрів валкового вібраційного класифікатора, а також властивостей гірської маси на його ефективність. Ефективність валкового вібраційного класифікатора визначена в залежності від його конструктивних параметрів, таких як кут нахилу і зазор між валками, від його режимних параметрів, таких як кутова частота віброзбудника і питоме навантаження матеріалу на одиницю площі просіювальної поверхні, а також від таких властивостей гірської маси, як її вологість і насипна щільність. Експериментальні дослідження дозволять дати порівняльну оцінку валковому вібраційному і валковому віброударному класифікаторам, які мають різні за своєю конструкцією просіювальні поверхні.

This article presents results of experimental research of how design and mode parameters of the vibrating roll classifier and properties of the rocks impact on the classifier efficiency. Efficiency of the vibrating roll classifier is determined depending on its design parameters such as the slope and gaps between the rollers, such properties of the rocks as moisture content and bulk density, as well as the classifier mode parameters such as the angular frequency of the vibration and specific load per area unit of the screening surface. Experimental research will provide a comparative evaluation of the roll vibrating classifier and roll vibroimpact classifier with different designs of their sieving surfaces.