К вопросу о прогнозировании свойств сверхтвердых материалов на основе системного анализа информации

dc.contributor.author	Лебедева, А.А.
dc.contributor.author	Чистяков, Е.М.
dc.contributor.author	Гордашник, К.З.
dc.date.accessioned	2018-06-16T07:28:39Z
dc.date.available	2018-06-16T07:28:39Z
dc.date.issued	2012
dc.identifier.citation	К вопросу о прогнозировании свойств сверхтвердых материалов на основе системного анализа информации / А.А. Лебедева, Е.М. Чистяков, К.З. Гордашник // Породоразрушающий и металлообрабатывающий инструмент – техника и технология его изготовления и применения: Сб. науч. тр. — К.: ІНМ ім. В.М. Бакуля НАН України, 2012. — Вип. 15. — С. 431-435. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	2223-3938
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/136218
dc.description.abstract	Рассмотрен подход к прогнозированию свойств сверхтвердых материалов на основе системного анализа информации. Данные о свойствах веществ рассматриваются как информационный ресурс с определенными требованиями к выбору информационных технологий. Показано, что прогнозирование свойств сверхтвердых материалов требует использования интеллектуального анализа данных и нейронно-сетевых технологий.	uk_UA
dc.description.abstract	В статті розглянуто підхід до прогнозування властивостей надтвердих матеріалів на основі системного аналізу інформації. Дані про властивості речовин розглядають як інформаційний ресурс з певними вимогами до вибору інформаційних технологій. Показано, що розв'язання задач прогнозування властивостей надтвердих матеріалів вимагає використання інтелектуального аналізу даних та нейронно-мережевих технологій.	uk_UA
dc.description.abstract	The paper discusses a systemic-data-analysis-based approach to the forecasting of properties of superhard materials. Data concerning properties of materials are presented as an information resource with specific requirements set for information technology selection. It is demonstrated that to forecast properties of superhard materials intellectual data analysis and neural network methods need be applied.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут надтвердих матеріалів ім. В.М. Бакуля НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Породоразрушающий и металлообрабатывающий инструмент – техника и технология его изготовления и применения
dc.subject	Инструментальные, конструкционные и функциональные материалы на основе алмаза и кубического нитрида бора	uk_UA
dc.title	К вопросу о прогнозировании свойств сверхтвердых материалов на основе системного анализа информации	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	004.65:621.921.34