О поиске оптимальной стратегии развития электроэнергетической системы

dc.contributor.author	Апарцин, А.С.
dc.contributor.author	Маркова, Е.В.
dc.contributor.author	Сидлер, И.В.
dc.contributor.author	Труфанов, В.В.
dc.date.accessioned	2018-06-07T17:33:22Z
dc.date.available	2018-06-07T17:33:22Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	О поиске оптимальной стратегии развития электроэнергетической системы / А.С. Апарцин, Е.В. Маркова, И.В. Сидлер, В.В. Труфанов // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2017. — Вип. 15. — С. 5-10. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	2308-5916
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133783
dc.description.abstract	Рассмотрена векторная модель развития электроэнергетической системы, основанная на применении неклассического уравнения Вольтерры I рода. Модель учитывает принадлежность генерирующих мощностей к различным типам электростанций, а также их возрастной состав. На основе модели поставлена задача поиска оптимальных сроков службы генерирующих мощностей, соответствующих определенному экономическому критерию. Приводятся результаты расчетов на реальных данных для различных вариаций экономических показателей.	uk_UA
dc.description.abstract	We consider the vector model of the development of electric power systems based on the using the non-classical Volterra equation of the first kind. The model takes into account age structure of generating capacities belonging to the different types of power plants. Based on the model the problem to search for optimal service life of generating capacity is formulated. The results of calculations on real data for different variations of economic indicators.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
dc.title	О поиске оптимальной стратегии развития электроэнергетической системы	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.642