Ідентифікація нелінійних статичних залежностей з динаміки электротехнічних систем

Abstract

Розглянуто застосування методу побудови нелінійних статичних залежностей в нелінійних динамічних електротехнічних об’єктах з метою оптимізації режимів їх функціонування. Метод побудови містить дві складові: 1) визначення непараметричної моделі статичної нелінійності з довільної динаміки об’єкта з подальшою кусково-аналітичною її ідентифікацією; 2) об’єднання часткових моделей у повну з використанням аналітичних у всьому діапазоні селективних функцій замість неаналітичних сигнум-функцій. Наведено ряд прикладів використання запропонованої методики для ідентифікації та оптимізації електротехнічних об’єктів: генератора і двигуна постійного струму як ланки системи автоматичного керування та сонячної батареї.

Рассмотрено применение метода построения нелинейных статических зависимостей в нелинейных динамических электротехнических объектах с целью оптимизации режимов их функционирования. Метод построения включает в себя две составляющие: 1) определение непараметрической модели статической нелинейности с произвольной динамики объекта с последующей кусочно-аналитической ее идентификацией; 2) объединение частных моделей в полную с использованием аналитических во всем диапазоне селективных функций вместо неаналитических сигнум-функций. Приведен ряд примеров использования предложенной методики для идентификации и оптимизации электротехнических объектов: генератора и двигателя постоянного тока как звена системы автоматического управления и солнечной батареи.

This article describes the application of the method of constructing the static nonlinear dependencies in dynamic electrical objects to optimize their functioning. The method of construction includes two components: 1) determining the non-parametric model of the static nonlinearity with arbitrary object dynamics, followed by its piecewise analytical identification; 2) the integration of individual models into the complete model using selective functions analytic in the entire range instead of non-analytic signum functions. A number of examples were presented of using the proposed methodology for the identification and optimization of electrical facilities: the generator and DC motor as the part of the automatic control system and the solar panel.