Алгоритм пошуку зв’язків і залежностей між даними Web-сторінок

Abstract

Методи видобування й аналізу даних – відносно нова і перспективна галузь комп’ютерних наук, що знайшла своє застосування в системах інформаційному пошуку. У роботі запропоновано алгоритм пошуку зв’язків і залежностей у колекціях Web-сторінок. Алгоритм не передбачає пошуку релевантних ресурсів. Цю функцію виконує пошукова система. Вона також робить очищення, інтеграцію та вибір даних. Особливістю алгоритму є використання вже існуючого сховища даних (пошукова система або сховище даних), мовна незалежність і простота реалізації.

Методы добычи и анализа данных – относительно новая и перспективная отрасль компьютерных наук, нашла свое применение в системах информационного поиска. В работе предложен алгоритм поиска связей и зависимостей в коллекциях Web-страниц. Алгоритм не предусматривает поиска релевантных ресурсов. Эту функцию выполняет поисковая система. Она также производит очистку, интеграцию и выбор данных. Особенностью алгоритма является использование уже существующего хранилища данных (поисковая система или хранилище данных), языковая независимость и простота реализации.

Methods of extraction and analysis of data – a relatively new and promising branch of computer science, has found its application in information retrieval systems. An algorithm of relationships and dependencies searching in the collections of Web pages. The algorithm does not provide relevant search resources. This function is performed by the search engine. It also produces cleaning, integration, and data selection. A special feature of the algorithm is to use the existing data store (search engine or data storage), language independence and ease of implementation.