The paper presents advances in a multi-level automatic speech understanding approach that is ini-tially developed for highly inflective languages with relatively free word order. Two levels are con-sidered. On the first level it is applied a phoneme recognizer, which output is post-processed at the second level. The proposed model of post-processing involves acoustic and phonetic features to-gether with lexicon and spontaneous speech peculiarities. A way to estimate the post-processor pa-rameters is described.
У статті розвивається метод багаторівневого автоматичного розпізнавання мовленнєвого сигналу, що початково був запропонований для флективних мов з вільним порядком слідування слів. Розглянуто два рівні: на першому рівні застосовується пофонемне розпізнавання, результат якого піддається пост-процесингу на другому рівні. Запропонована модель враховує акустичні і фонетичні ознаки, лексикон і особливості спонтанного мовлення. Описується спосіб оцінювання параметрів пост-процесора.
В статье развивается метод многоуровневого автоматического распознавания речевого сиг-нала, который первоначально был предложен для флективных языков со свободным поряд-ком следования слов. Рассмотрены два уровня: на первом уровне применяется пофонемное распознавание, результат которого подвергается пост-процессингу на втором уровне. Пред-ложенная модель учитывает акустические и фонетические признаки, лексикон и особенности спонтанной речи. Описывается способ оценивания параметров пост-процессора.
