Від фізики до наукометрії: задачі аналізу складних систем (за матеріалами наукового повідомлення на засіданні Президії НАН України 29 березня 2017 року)

Abstract

У рамках міждисциплінарного напряму науки про складні системи фізики застосовують власні підходи та методи до вирішення нефізичних задач різної природи. Наука як об’єкт вивчення також належить до складних систем з особливими типами соціальних взаємодій. Отже, наукометричні проблеми стали прикладом новітнього застосування в тому числі методів статистичної фізики. У доповіді проілюстровано приклади таких задач: у першій досліджено еволюцію наукового напряму; у другій здійснено аналіз процесу онлайн-завантажень наукових публікацій як основи для кількісної оцінки їх привабливості; у третій перевірено кореляції між експертними оцінками наукових установ та відповідними цитат-індексами.

The systems of very different nature — biological, technological, social and many others — can be studied using the same set of tools borrowed from physics, data mining, information theory, and other disciplines. The elementary units of these systems, as well as interactions between units can be completely different, but the same kind of collective behavior or similar structural patterns can be found. Therefore, the statistical physics, which traditionally deals with many-particle systems, became an important part of complex systems theory to effectively solve non-physical problems. Science as a complex system with specific kind of social relations is a very special object of study. Scientometrics — a discipline oriented on quantitative aspects of science — suggests a wide spectrum of problems. In particular, such diversity is illustrated by our results: three examples are given in the talk. The first task was to quantify the evolution of a scientific topic as reaction of academic community to the important event. The second problem deals with the notion “attractiveness” of scientific publication, which is based on the statistics of downloads. The last set of results is related to the correlations between the expert assessments and citation-based metrics.