Генетичний метод рішення задачі побудови оптимальної регресійної моделі

dc.contributor.author	Мельник, І.М.
dc.date.accessioned	2010-08-19T15:31:02Z
dc.date.available	2010-08-19T15:31:02Z
dc.date.issued	2008
dc.identifier.citation	Генетичний метод рішення задачі побудови оптимальної регресійної моделі / І.М. Мельник // Екон.-мат. моделювання соц.-екон. систем. — 2008. — Вип. 13. — С. 129-147. — Бібліогр.: 8 назв. — укp.	uk_UA
dc.identifier.issn	XXXX-0009
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/11464
dc.description.abstract	В статі розглядається задача побудови оптимальної регресійної моделі складної системи, яка характеризується n вхідними (незалежними) змінними та одною вихідною (залежною) зміною, що мають стохастичний характер.. Задача побудови оптимальної регресійної моделі полягає в виборі з всієї множини вхідних незалежних змінних підмножину, яка оптимізує заданий функціонал оцінки вибору моделі. В статі ця задача формулюється як задача дискретної оптимізація на спеціальному графі. Пропонуються методи розв’язання цієї задачі як задачі пошуку найкоротшого шляху на цьому графі. Особливу увагу приділяється використанню ідей генетичного алгоритму (як евристичного) пошуку глобального оптимуму для цієї складної задачі.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем НАН і МОН України	uk_UA
dc.title	Генетичний метод рішення задачі побудови оптимальної регресійної моделі	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.8