Мониторинг результатов и отчетностей FAO UN на основе применения нечеткой когнитивной модели

Abstract

Разработана и описана типовая нечёткая когнитивная модель для оценки уровня продовольственной безопасности для стран, где отсутствует гарантированный регулярный доступ населения к высококачественной пище, необходимой для ведения активного и здорового образа жизни. За основу выбрана когнитивная карта, охватывающая достаточно большой спектр факторов влияния на продовольственную безопасность, утвержденных в Стратегической рамочной программе FAO UN на 2014–2017 гг. Для формализации причинно-следственных связей между указанными факторами использованы ограниченные наборы нечётких логических правил.

Розроблено і описано типову нечітку когнітивну модель для оцінки рівня продовольчої безпеки для країн, де відсутній гарантований регулярний доступ населення до високоякісної їжі, необхідної для ведення активного і здорового способу життя. За основу обрана когнітивна карта, яка охоплює досить великий спектр чинників впливу на продовольчу безпеку, затверджених у Стратегічній рамковій програмі FAO UN на 2014-2017 рр. Для формалізації причинно-наслідкових зв'язків між зазначеними факторами використані обмежені набори нечітких логічних правил.

It was developed and described a typical fuzzy cognitive model to assess the level of food security for countries where there is no guaranteed regular access of the population to high-quality food needed for an active and healthy lifestyle. As basis, it is selected cognitive map, which covers quite a large range of factors affecting to the food security, approved by Strategic Framework of FAO UN, 2014–2017. To formalize the causal relationships between these factors it used limited sets of fuzzy logic rules.