Встановлення функціональної залежності між виникненням лісових пожеж і характеристиками сонячної активності на основі Data Mining

Abstract

Робота присвячена перевірці «геліоцентричної» гіпотези, згідно з якою значна частина лісових пожеж спричинена спалахами на сонці. В результаті дослідження знайдено найбільш вагомі фактори сонячної активності (з урахуванням часової затримки), що спричиняють лісові пожежі. Була побудована функціональна залежність між характеристиками сонячної активності та числом лісових пожеж на території США на основі фрактального аналізу та гібридних нейронних мереж. Розроблені моделі дали змогу пояснити до 47% лісових пожеж.

Работа посвящена проверке «гелиоцентрической» гипотезы, согласно которой значительная часть лесных пожаров вызвана вспышками на солнце. В результате исследования найдены наиболее значимые факторы солнечной активности (с учетом временной задержки), которые вызывают лесные пожары. Была построена функциональная зависимость между характеристиками солнечной активности и числом лесных пожаров на территории США на основе фрактального анализа и гибридных нейронных сетей. Разработанные модели позволили объяснить до 47% лесных пожаров.

The work is dedicated to check of “heliocentric” hypothesis, according to which a significant part of forest fires caused by solar flares. The most important factors of the solar activity (including time delay) that cause forest fires were found in the study. The functional relationship between the characteristics of solar activity and the number of forest fires in the United States using fractal analysis and hybrid neural networks was develop. The obtained models allowed explain up to 47% of forest fires.