Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации

dc.contributor.author	Годонога, А.Ф.
dc.contributor.author	Чумаков, Б.М.
dc.date.accessioned	2017-01-10T15:24:46Z
dc.date.available	2017-01-10T15:24:46Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.citation	Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.	uk_UA
dc.identifier.issn	XXXX-0013
dc.identifier.uri	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/111520
dc.description.abstract	Рассматриваются два стохастических варианта градиентного метода с программным способом регулировки шага. Указаны определенные достаточные условия, при которых описанные алгоритмы сходятся к множеству оптимальных решений с вероятностью единица.	uk_UA
dc.description.abstract	Розглядаються два стохастичних варіанта градієнтного методу з програмним засобом регулювання кроком. Зазначені певні умови, за яких описані алгоритми сходяться до множини оптимальних рішень з імовірністю одиниця.	uk_UA
dc.description.abstract	The consider two variants of stochastic gradient method with the programmatically regulation of step. The shown are certain sufficient conditions under which the described algorithms converge to the set of optimal solutions with probability one.	uk_UA
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України	uk_UA
dc.relation.ispartof	Теорія оптимальних рішень
dc.title	Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации	uk_UA
dc.title.alternative	Ймовірнісно-градієнтний метод розв’язання деяких задач опуклої оптимізації	uk_UA
dc.title.alternative	Probalistic-gradient method for solving certain problems convex optimization	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.status	published earlier	uk_UA
dc.identifier.udc	519.8